Desvelando la Historia
Facilitando la búsqueda y accesibilidad en los archivosPotenciando la investigación gracias al reconocimiento avanzado de textos
Una imagen fascinante de manuscritos históricos y documentos no digitales que se transforman digitalmente
Millones de páginas de documentos permanecen ocultas en textos manuscritos y no digitales. En tranSkriptorium estamos desenterrando el pasado haciendo que estos recursos, de valor incalculable, puedan consultarse y ser accesibles. Nuestra tecnología de vanguardia transforma los documentos digitalizados en texto digital, lo que permite a investigadores, historiadores y aficionados profundizar en la historia.
SERVICIOS
Características Clave
Recuperación precisa de contenidos
Nuestros avanzados algoritmos garantizan una recuperación precisa del contenido (indexación, transcripción) incluso en los documentos más complejos.
Búsqueda avanzada
Información basada en datos
Adaptado y flexible
Experiencia demostrada
Software propietario y de código abierto de última generación desarrollado y revisado en más de 15 proyectos de investigación nacionales e internacionales.
Equipo especializado
¿Cómo lo hacemos?
Conoce nuestra TecnologíaEJEMPLO
Cómo es
Licencia [59%]
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Mediante sistemas basados en Machine Learning, obtenemos el PrIx de cada documento. Estos PrIx contienen los datos presentes en el contenido textual del documento, acompañados de su probabilidad de verosimilitud o relevancia y de la información geométrica correspondiente.
Mueve el ratón sobre las palabras del documento de la izquierda para comprobar los resultados.
Mediante sistemas basados en Machine Learning, obtenemos el PrIx de cada documento. Estos PrIx contienen los datos presentes en el contenido textual del documento, acompañados de su probabilidad de verosimilitud o relevancia y de la información geométrica correspondiente.
Haga clic sobre las palabras del siguiente documento para comprobar los resultados.
Licencia [59%]
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villas [89%]
billas [61%]
y [100%]
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la [100%]
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de [100%]
Sevilla [96%]
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nombre [33%]
cobre [20%]
fe [42%]
la [41%]
se [39%]
necesidad [78%]
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de [72%]
ra [25%]
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gran [26%]
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ma- [53%]
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por [68%]
carta [58%]
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